Training von LLMs in Wissenschaft und Industrie

Beschreibung

Large Language Models (LLMs) verändern die Landschaft wissenschaftlicher Forschung und industrieller Anwendungen rasant. Der zweitägige Kurs „LLMs in Science & Industry“ bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die zentralen Konzepte, Methoden und Werkzeuge moderner LLMs. Der Schwerpunkt liegt auf deren effektiver und verantwortungsvoller Anwendung in wissenschaftlichen und industriellen Kontexten. Das Training findet am 12. und 13. Mai 2025 im ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Humboldstr. 25, 04105 Leipzig statt.

Programm

Die Teilnehmer erhalten eine solide Grundlage in Deep Learning und LLM-Architekturen und lernen Techniken für effizientes Training und Inferenz kennen. Darüber hinaus lernen sie, wie sie Modelle für domänenspezifische Aufgaben feinabstimmen und bewerten können. Der Kurs befasst sich auch mit rechtlichen und ethischen Überlegungen, dem Umgang mit Daten und innovativen Ansätzen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Das Programm umfasst die folgenden Themen:

Grundlagen des Deep Learning und großer Sprachmodelle

Training großer Sprachmodelle, Skalierungsgesetze

Ressourceneffiziente Inferenz, Destillation, Pruning

Feinabstimmung eines LLM

Evaluierung großer Sprachmodelle

Datensätze & rechtliche Aspekte von LLMs

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Arbeiten Sie an Ihren eigenen Daten Sessions

Methodischer Ansatz

Das zweitägige Programm kombiniert von Experten geleitete Vorträge mit praktischen Sitzungen, einschließlich der Möglichkeit, mit Ihren eigenen Daten zu arbeiten. Ein spezielles Networking-Event bietet Raum für den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen.

Zielpublikum

Diese Schulung richtet sich an Forscher, Ingenieure und Fachleute.

Bestätigte Referenten

Prof. Dr. Michael Färber (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dresden)

Prof. Dr. Simon Razniewski (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dresden)

Dr. Aaron Klein (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Universität Leipzig)

Dr. Robert Haase (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Universität Leipzig)

Tim Schopf (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dresden)

Anmeldung

Die Teilnahmegebühr beinhaltet alle Sitzungen und Workshops sowie Mittagessen, Snacks und den Gesellschaftsabend. Unterkunft und Anreise sind leider nicht in der Teilnahmegebühr enthalten und müssen selbst organisiert werden.

Bitte registrieren Sie sich hier: pretix.eu/infai/scadsaillm/