BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:7073-409@gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:Training von LLMs in Wissenschaft und Industrie DESCRIPTION:Large Language Models (LLMs) verändern die Landschaft wissensch aftlicher Forschung und industrieller Anwendungen rasant. Der zweitägige Ku rs „LLMs in Science & Industry“ bietet eine umfassende und praxisorientiert e Einführung in die zentralen Konzepte, Methoden und Werkzeuge moderner LLM s. Der Schwerpunkt liegt auf deren effektiver und verantwortungsvoller Anwe ndung in wissenschaftlichen und industriellen Kontexten. Das Training finde t am 12. und 13. Mai 2025 im ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Humboldstr. 25, 0410 5 Leipzig statt. \n\n\n\n\n\nProgramm\n\n\n\nDie Teilnehmer erhalten eine s olide Grundlage in Deep Learning und LLM-Architekturen und lernen Techniken für effizientes Training und Inferenz kennen. Darüber hinaus lernen sie, w ie sie Modelle für domänenspezifische Aufgaben feinabstimmen und bewerten k önnen. Der Kurs befasst sich auch mit rechtlichen und ethischen Überlegunge n, dem Umgang mit Daten und innovativen Ansätzen wie Retrieval-Augmented Ge neration (RAG).\n\nDas Programm umfasst die folgenden Themen:\n\n\n\n Gr undlagen des Deep Learning und großer Sprachmodelle\n\n Training großer Sprachmodelle, Skalierungsgesetze\n\n Ressourceneffiziente Inferenz, Des tillation, Pruning\n\n Feinabstimmung eines LLM\n\n Evaluierung große r Sprachmodelle\n\n Datensätze & rechtliche Aspekte von LLMs\n\n Retr ieval Augmented Generation (RAG)\n\n Arbeiten Sie an Ihren eigenen Daten Sessions\n\n\n\n\n\nMethodischer Ansatz\n\n\n\nDas zweitägige Programm kom biniert von Experten geleitete Vorträge mit praktischen Sitzungen, einschli eßlich der Möglichkeit, mit Ihren eigenen Daten zu arbeiten. Ein spezielles Networking-Event bietet Raum für den Austausch und die Zusammenarbeit zwis chen verschiedenen Disziplinen.\n\n\n\nZielpublikum\n\n\n\nDiese Schulung r ichtet sich an Forscher, Ingenieure und Fachleute.\n\n\n\nBestätigte Refere nten\n\n\n\n Prof. Dr. Michael Färber (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dres den)\n\n Prof. Dr. Simon Razniewski (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dresde n)\n\n Dr. Aaron Klein (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Universität Leipzig)\n \n Dr. Robert Haase (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Universität Leipzig)\n\n Tim Schopf (ScaDS.AI Dresden/Leipzig, TU Dresden)\n\n\n\nAnmeldung \n\n\ n\nDie Teilnahmegebühr beinhaltet alle Sitzungen und Workshops sowie Mittag essen, Snacks und den Gesellschaftsabend. Unterkunft und Anreise sind leide r nicht in der Teilnahmegebühr enthalten und müssen selbst organisiert werd en.\n\n\n\nBitte registrieren Sie sich hier: https://pretix.eu/infai/scadsa illm/\n\n LOCATION:ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Humboldstr. 25, 04105 Leipzig DTSTAMP:20250408T095130Z DTSTART:20250512T070000Z DTEND:20250513T160000Z END:VEVENT END:VCALENDAR