KI4SE2026: Realistische Bewertung des KI-Einsatzes in der Software Entwicklung

Beschreibung

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Software Engineering hat sich innerhalb weniger Jahre fest etabliert. Betroffen sind dabei alle Phasen des klassischen Softwarelebenszyklus, weshalb moderne Entwicklungsumgebungen vielfältige Aufgaben (Codegenerierung, Dokumentation, Testau-tomation, Integration/Deployment, …) integriert mit Hilfe von KI unterstützen. Im Detail finden sich agentenbasierte Automationsansätze aufeinander aufbauender Entwicklungsaufgaben, RAG -basierte Interaktionen zu operativen Systemen (MCP) oder auch eine Low-Code orientierte Ausrichtung der eingesetzten Entwicklungs- und typischerweise virtualisierten Laufzeitumgebungen. KI-generierte Ergebnisse wirken auf dem ersten Blick professionell, weshalb die einhergehende Qualität häufig überschätzt wird. Grenzen und Risiken zeigen sich u.a. bei komplexen und gewachsenen Softwarelösungen (Kontext-Limitierung), bei der Bewertung bzw. dem Monitoring (z.B. IT-Sicherheit) entsprechend bereitgestellter Lösungen oder auch beim Nachweis berücksichtigter Anforderungen an die Compliance (z.B. Urheberrecht & Datenschutz).