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SUMMARY:Realistische Bewertung des KI-Einsatzes in der Software Entwicklung
DESCRIPTION:Der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Software Engineering hat
  sich innerhalb weniger Jahre fest etabliert. Betroffen sind dabei alle Pha
 sen des klassischen Softwarelebenszyklus, weshalb moderne Entwicklungsumgeb
 ungen vielfältige Aufgaben (Codegenerierung, Dokumentation, Testau-tomation
 , Integration/Deployment, …) integriert mit Hilfe von KI unterstützen. Im D
 etail finden sich agentenbasierte Automationsansätze aufeinander aufbauende
 r Entwicklungsaufgaben, RAG -basierte Interaktionen zu operativen Systemen 
 (MCP) oder auch eine Low-Code orientierte Ausrichtung der eingesetzten Entw
 icklungs- und typischerweise virtualisierten Laufzeitumgebungen. KI-generie
 rte Ergebnisse wirken auf dem ersten Blick professionell, weshalb die einhe
 rgehende Qualität häufig überschätzt wird. Grenzen und Risiken zeigen sich 
 u.a. bei komplexen und gewachsenen Softwarelösungen (Kontext-Limitierung), 
 bei der Bewertung bzw. dem Monitoring (z.B. IT-Sicherheit) entsprechend ber
 eitgestellter Lösungen oder auch beim Nachweis berücksichtigter Anforderung
 en an die Compliance (z.B. Urheberrecht & Datenschutz).
LOCATION:Fraunhofer IESE Kaiserslautern
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DTEND:20261105T160000Z
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