ITeG-Ringvorlesung: "Ranking People"

Beschreibung

In der ITeG-Ringvorlesung "Digitale Gesellschaft - eine Gestaltungsaufgabe" wird am 13. Dezember 2023 Prof. Dr. Markus Strohmaier Einblicke geben zum Thema "Ranking People".

Markus Strohmaier leitet an der Uni Mannheim den Lehrstuhl für Data-Science in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Seine Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von Machine Learning und Data Science Methoden an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Insbesondere beschäftigt sich seine Arbeitsgruppe damit, wie diese Methoden dazu beitragen können, sozio­ökonomische Systeme besser zu verstehen und das menschliche Verhalten in Wirtschaft und Gesellschaft zu modellieren.

Markus Strohmaier ist Wissenschaftlicher Koordinator für „Digitale Verhaltensdaten“ bei „GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.“ und externes Mitglied am „Complexity Science Hub Vienna“.

Von 2013-2017 war Markus Strohmaier Professor für Web-Science an der Uni Koblenz-Landau und Gründer und wissenschaftlicher Leiter der Abteilung für Computational Social Science bei GESIS. Von 2017-2021 hatte er den Lehrstuhl für Computational Social Science and Humanities an der RWTH Aachen inne. Davor war er Post-Doc an der University of Toronto (Kanada), Assistenzprofessor an der TU Graz (Österreich), Gastwissenschaftler bei (XEROX) Parc (USA) und Visiting Assistant Professor an der Stanford University (USA). Von 2018 bis 2022 war Markus Strohmaier Chefredakteur des EPJ Data-Science und Mitbegründer der Sektion Computational Social Science der Gesellschaft für Informatik.

Zusammenfassung seines Vortrags:

Die Popularität von Suchmaschinen im World Wide Web ist ein Beweis für die weitreichende Wirkung der Arbeit der Information Retrieval Community in den letzten Jahrzehnten. Die von dieser Community erzielten Fortschritte haben nicht nur den Zugang zum World Wide Web erleichtert, sondern es auch attraktiv gemacht, über die Anwendung von Ranking-Algorithmen auf andere Bereiche über das Ranking von Dokumenten hinaus nachzudenken. Eines der interessantesten Beispiele ist der Bereich der Rangfolge von Personen. In diesem Vortrag werde ich zunächst einige der vielen Herausforderungen hervorheben, die mit der Bereitstellung von Ranking-Algorithmen für Einzelpersonen einhergehen. Anschließend werde ich zeigen, wie Mechanismen, die sich bei der Einstufung von Dokumenten durchaus eignen, unerwünschte oder sogar schädliche Auswirkungen auf die Einstufung von Personen haben können. Dieser Vortrag soll eine Diskussion über die vielfältigen, interdisziplinären Herausforderungen im Zusammenhang mit der zunehmenden Einführung von Ranking-Algorithmen in rechnergestützten sozialen Systemen anregen.