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SUMMARY:ITeG-Ringvorlesung: "Ranking People"
DESCRIPTION:In der ITeG-Ringvorlesung "Digitale Gesellschaft - eine Gestalt
 ungsaufgabe" wird am 13. Dezember 2023 Prof. Dr. Markus Strohmaier Einblick
 e geben zum Thema "Ranking People".\n\nMarkus Strohmaier leitet an der Uni 
 Mannheim den Lehrstuhl für Data-Science in den Wirtschafts- und Sozialwisse
 nschaften. Seine Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von Machine 
 Learning und Data Science Methoden an der Schnittstelle von Informatik, Wir
 tschafts- und Sozialwissenschaften. Insbesondere beschäftigt sich seine Arb
 eitsgruppe damit, wie diese Methoden dazu beitragen können, sozio­ökonomisc
 he Systeme besser zu verstehen und das menschliche Verhalten in Wirtschaft 
 und Gesellschaft zu modellieren.\n\nMarkus Strohmaier ist Wissenschaftliche
 r Koordinator für „Digitale Verhaltensdaten“ bei „GESIS - Leibniz-Institut 
 für Sozialwissenschaften e.V.“ und externes Mitglied am „Complexity Science
  Hub Vienna“.\n\nVon 2013-2017 war Markus Strohmaier Professor für Web-Scie
 nce an der Uni Koblenz-Landau und Gründer und wissenschaftlicher Leiter der
  Abteilung für Computational Social Science bei GESIS. Von 2017-2021 hatte 
 er den Lehrstuhl für Computational Social Science and Humanities an der RWT
 H Aachen inne. Davor war er Post-Doc an der University of Toronto (Kanada),
  Assistenzprofessor an der TU Graz (Österreich), Gastwissenschaftler bei (X
 EROX) Parc (USA) und Visiting Assistant Professor an der Stanford Universit
 y (USA). Von 2018 bis 2022 war Markus Strohmaier Chefredakteur des EPJ Data
 -Science und Mitbegründer der Sektion Computational Social Science der Gese
 llschaft für Informatik.\n\nZusammenfassung seines Vortrags:\n\nDie Popular
 ität von Suchmaschinen im World Wide Web ist ein Beweis für die weitreichen
 de Wirkung der Arbeit der Information Retrieval Community in den letzten Ja
 hrzehnten. Die von dieser Community erzielten Fortschritte haben nicht nur 
 den Zugang zum World Wide Web erleichtert, sondern es auch attraktiv gemach
 t, über die Anwendung von Ranking-Algorithmen auf andere Bereiche über das 
 Ranking von Dokumenten hinaus nachzudenken. Eines der interessantesten Beis
 piele ist der Bereich der Rangfolge von Personen. In diesem Vortrag werde i
 ch zunächst einige der vielen Herausforderungen hervorheben, die mit der Be
 reitstellung von Ranking-Algorithmen für Einzelpersonen einhergehen. Anschl
 ießend werde ich zeigen, wie Mechanismen, die sich bei der Einstufung von D
 okumenten durchaus eignen, unerwünschte oder sogar schädliche Auswirkungen 
 auf die Einstufung von Personen haben können. Dieser Vortrag soll eine Disk
 ussion über die vielfältigen, interdisziplinären Herausforderungen im Zusam
 menhang mit der zunehmenden Einführung von Ranking-Algorithmen in rechnerge
 stützten sozialen Systemen anregen.
LOCATION:ITeG - Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltu
 ng, Universität Kassel
DTSTAMP:20231024T100440Z
DTSTART:20231213T160000Z
DTEND:20231213T180000Z
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