ITeG-Ringvorlesung "Assisting Consumers in Virtual Reality Shopping: Opportunities and Challenges of AI Integration"

Beschreibung

In der ITeG-Ringvorlesung "Digitale Gesellschaft - eine Gestaltungsaufgabe" wird  Prof. Dr. Jella Pfeiffer Einblicke geben zum Thema "Assisting Consumers in Virtual Reality Shopping: Opportunities and Challenges of AI Integration".

Jella Pfeiffer ist Professorin für allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Universität Stuttgart. Zuvor studierte und lehrte sie am KIT und an den Universitäten in Mannheim, Mainz und Gießen sowie Harvard, HEC Lausanne und Sauder Business School in Vancouver. Sie ist eine führende Expertin in experimenteller Forschung und Eye-Tracking-Analyse, Anwendung und Regulierung von KI sowie in der Forschung zu Konversationsagenten. Eines ihrer aktuellen Hauptthemen ist das Design und die Evaluierung intelligenter Benutzerassistenzsysteme, die Verbrauchern bei der Entscheidungsfindung nicht nur in herkömmlichen E-Commerce-Umgebungen, sondern auch in virtuellen Einkaufsumgebungen helfen. Ihre Arbeiten wurden in führenden Fachzeitschriften wie Information Systems Research, Journal of Management Information Systems, Journal of the Association of Information Systems und European Journal of Operational Resesarch veröffentlicht.

Zusammenfassung ihres Vortrags:

When making purchase decisions, consumers often feel overwhelmed and desire assistance to support their decision-making process. In traditional e-commerce, this is typically achieved through simple interactive tools such as filters and sorting mechanisms, or recommender systems, and chatbots. With the emergence of the metaverse, shopping might soon take place in a new environment—virtual reality. Beyond the consumer data we know from e-commerce platforms, virtual reality provides access to much more data, including eye-tracking, body orientation, and movements, which are essential for creating immersive 3D worlds. This abundance of real-time data necessitates AI-based assistance systems. This talk will provide an overview of various research projects that explore the possibilities, but also challenges and threats related to data privacy and trustworthy AI in this context.