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SUMMARY:ITeG-Ringvorlesung "Assisting Consumers in Virtual Reality Shopping
 : Opportunities and Challenges of AI Integration"
DESCRIPTION:In der ITeG-Ringvorlesung "Digitale Gesellschaft - eine Gestalt
 ungsaufgabe" wird  Prof. Dr. Jella Pfeiffer Einblicke geben zum Thema "Assi
 sting Consumers in Virtual Reality Shopping: Opportunities and Challenges o
 f AI Integration".\n\n\n\nJella Pfeiffer ist Professorin für allgemeine Bet
 riebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Universität Stuttgar
 t. Zuvor studierte und lehrte sie am KIT und an den Universitäten in Mannhe
 im, Mainz und Gießen sowie Harvard, HEC Lausanne und Sauder Business School
  in Vancouver. Sie ist eine führende Expertin in experimenteller Forschung 
 und Eye-Tracking-Analyse, Anwendung und Regulierung von KI sowie in der For
 schung zu Konversationsagenten. Eines ihrer aktuellen Hauptthemen ist das D
 esign und die Evaluierung intelligenter Benutzerassistenzsysteme, die Verbr
 auchern bei der Entscheidungsfindung nicht nur in herkömmlichen E-Commerce-
 Umgebungen, sondern auch in virtuellen Einkaufsumgebungen helfen. Ihre Arbe
 iten wurden in führenden Fachzeitschriften wie Information Systems Research
 , Journal of Management Information Systems, Journal of the Association of 
 Information Systems und European Journal of Operational Resesarch veröffent
 licht.\n\n\n\nZusammenfassung ihres Vortrags:\n\nWhen making purchase decis
 ions, consumers often feel overwhelmed and desire assistance to support the
 ir decision-making process. In traditional e-commerce, this is typically ac
 hieved through simple interactive tools such as filters and sorting mechani
 sms, or recommender systems, and chatbots. With the emergence of the metave
 rse, shopping might soon take place in a new environment—virtual reality. B
 eyond the consumer data we know from e-commerce platforms, virtual reality 
 provides access to much more data, including eye-tracking, body orientation
 , and movements, which are essential for creating immersive 3D worlds. This
  abundance of real-time data necessitates AI-based assistance systems. This
  talk will provide an overview of various research projects that explore th
 e possibilities, but also challenges and threats related to data privacy an
 d trustworthy AI in this context.
LOCATION:ITeG - Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltu
 ng, Universität Kassel
DTSTAMP:20241029T144333Z
DTSTART:20241120T160000Z
DTEND:20241120T180000Z
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