Einstieg in GenAI: Modelle, Anwendungen und Optimierung von LLMs

Beschreibung

In diesem Online-Kurs erfahren Sie, wie GenAI funktioniert, welche Typen von großen Sprachmodellen (LLMs) verfügbar sind und welche kommerziellen Anbieter sowie Open-Source-Alternativen es gibt. Sie lernen, wann der Einsatz von GenAI sinnvoll ist, und welche technischen Voraussetzungen für die erfolgreiche Ausführung von GenAI-Modellen erforderlich sind. Darüber hinaus erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis für die lokale Ausführung von KI-Modellen und deren Leistungsfähigkeit. Methoden zur Optimierung, wie Fine-Tuning und Quantisierung, um die Effizienz Ihrer Modelle zu steigern sowie das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) sind ebenfalls Bestandteil des Webinars.

In diesem Kurs lernen Sie:

– wie generative KI funktioniert und welche Modelle es gibt

– welche Anwendungsfälle für Gen AI sinnvoll sind und wo die Grenzen liegen

– die technischen Voraussetzungen für die Ausführung von Gen AI-Modellen

– Kennenlernen der wichtigsten kommerziellen Anbieter und Open-Source-Alternativen

– Erlangen eines grundlegenden Verständnis für die lokale Ausführung von KI-Modellen und deren Performance

– Optimierungsmöglichkeiten wie Fine-Tuning und Quantisierung

– Kennenlernen des Konzepts von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und seine Vorteile