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UID:7901-409@gi.de
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SUMMARY:Einstieg in GenAI: Modelle, Anwendungen und Optimierung von LLMs
DESCRIPTION:In diesem Online-Kurs erfahren Sie, wie GenAI funktioniert, wel
 che Typen von großen Sprachmodellen (LLMs) verfügbar sind und welche kommer
 ziellen Anbieter sowie Open-Source-Alternativen es gibt. Sie lernen, wann d
 er Einsatz von GenAI sinnvoll ist, und welche technischen Voraussetzungen f
 ür die erfolgreiche Ausführung von GenAI-Modellen erforderlich sind. Darübe
 r hinaus erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis für die lokale Ausführu
 ng von KI-Modellen und deren Leistungsfähigkeit. Methoden zur Optimierung, 
 wie Fine-Tuning und Quantisierung, um die Effizienz Ihrer Modelle zu steige
 rn sowie das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) sind ebenfall
 s Bestandteil des Webinars.\n\n\n\nIn diesem Kurs lernen Sie:\n\n– wie gene
 rative KI funktioniert und welche Modelle es gibt\n\n– welche Anwendungsfäl
 le für Gen AI sinnvoll sind und wo die Grenzen liegen\n\n– die technischen 
 Voraussetzungen für die Ausführung von Gen AI-Modellen\n\n– Kennenlernen de
 r wichtigsten kommerziellen Anbieter und Open-Source-Alternativen\n\n– Erla
 ngen eines grundlegenden Verständnis für die lokale Ausführung von KI-Model
 len und deren Performance\n\n– Optimierungsmöglichkeiten wie Fine-Tuning un
 d Quantisierung\n\n– Kennenlernen des Konzepts von Retrieval-Augmented Gene
 ration (RAG) und seine Vorteile
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