Data Science: Industrieerfahrung und Praxistipps

Beschreibung

Zunehmend mehr Daten sind im beruflichen und privaten Umfeld verfügbar und laden zu neuen Geschäftsmodellen ein. Big Data und Künstliche Intelligenz versprechen vollkommen neue Produk-te und Lösungen: vom autonomen Fahren bis hin zu Industrie 4.0. Die Potenziale, mit Daten direkt Geld zu verdienen oder basierend auf Daten intelligente Dienste und Produkte aufzubauen, schei-nen unendlich. Dazu werden Kompetenzen benötigt, um konkrete datenbasierte Use Cases umzu-setzen.

Doch viele Unternehmen erreichen Ihre Ziele nicht oder nur sehr langsam:

• Unklare Use Cases und Geschäftsmodelle
• Zu wenige oder qualitativ unzureichende Daten
• Unklar, was in welcher Form gespeichert and analysiert werden soll
• Die KI hält in der Praxis nicht, was zuvor versprochen wurde
• Mangelnde Verfügbarkeit von Data Scientists und Software-Ingenieuren

Sie sind eingeladen, im Rahmen eines virtuellen Workshops mit Anwendern aus Wirtschaft und Wissenschaft die folgenden Fragestellungen praxisorientiert zu diskutieren:

• Wie findet man geeignete Use Cases und woher bekommt man die Daten?
• Worin liegt der Wert von Daten und wie kann man diesen greifbar machen?
• Wie erreicht man ein nachhaltiges Geschäftsmodell?

Der Workshop startet mit Impulsvorträgen aus der Wirtschaft und Wissenschaft und geht dann in ein virtuelles World-Café über. Nutzen Sie den Workshop, um…

•  …Impulse zum Thema Data Science aus erster Hand zu bekommen
•  …Ihr Netzwerk zu erweitern und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen
•  …Lösungen für Ihre aktuellen Fragen und Herausforderungen zu erhalten

Die Ergebnisse des Workshops sind die Basis für ein gemeinsames Positionspapier. 

Die Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mit der Plattform Lernede System druchgeführt.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an alle, die Data Science im Unternehmen umsetzen und Erfahrungen dazu austauschen möchten. Wir wollen dabei insbesondere auf die Belange von KMU eingehen.

Wir bitten hier um Anmeldung. Der Link zur Teilnahme wird rechtzeitig bekannt gegeben.