Beyond Quantity: Research with Subsymbolic AI

Beschreibung

Maschinelles Lernen, insbesondere künstliche neuronale Netze, gelten derzeit als der dominierende Ansatz in der Künstlichen Intelligenz. Inwiefern stellt diese Form der KI eine Herausforderung für Forschung, Wissensformen und wissenschaftliche Praktiken dar? Welche Probleme müssen identifiziert werden und welche kritischen Perspektiven sind geboten, um die Ambivalenzen, Potenziale und Risiken von KI-Technologien zu beschreiben und zu bewerten, nicht zuletzt aus einer historischen Perspektive? Dabei fragen die Teilnehmer der Konferenz, wie KI jenseits ihrer Beziehung zu Big Data kritisch analysiert werden kann, und zwar allgemein mit Blick auf die Herausforderungen von Qualitäten, nicht Quantitäten.

Die interdisziplinäre Konferenz (u.a. Medienwissenschaft, Informatik, Wissenschaftsgeschichte, -soziologie) wird in Zusammenarbeit mit dem Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) veranstaltet und findet vom 21. bis 23. Oktober in den Räumen des SCAI an der Universität Sorbonne in Paris statt.

Sie ist Teil des von der Volkswagen Stiftung geförderten Projekts "How is Articifial Intelligence Changing Science? Research in the Era of Learning Algorithms" von Anna Echterhölter (Universität Wien), Jens Schröter (Universität Bonn), Andreas Sudmann (Universität Bonn) und Alexander Waibel (Karlsruher Institut für Technologie/Carnegie Mellon University).

Mehr Informationen zu Programm, Anmeldung und Ort finden sich auf der Webseite.