Stellenangebote
Bereit für den nächsten Karriereschritt? Oder selbst auf der Suche nach neuen Kolleg*innen?
Das Stellenanzeigen-Portal ist ein kostenloser Service der GI. Die Veröffentlichung von Anzeigen steht vor allem GI-Vertrauensdozent*innen, -Mitgliedern und -Gremien, aber auch Tech-Unternehmen zur Verfügung, die IT-Stellen zu besetzen haben. Diese können über das untenstehende Formular eingereicht werden. Sollten Sie hierzu Fragen haben, wenden Sie sich gerne an redaktion@gi.de.
Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d)
- Organisation
- Georg-August-Universität Göttingen
- Ort
- Göttingen
- Website der Organisation
- https://www.uni-goettingen.de/
- Besetzung ab
- zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Bewerbungsfrist
- 20.08.2026
- Stellenprofil
- Die Universität Göttingen ist eine international bedeutende Forschungsuniversität mit langer Tradition. 1737 im Zeitalter der Aufklärung gegründet, fühlt
sie sich den Werten von Demokratie, Toleranz und Gerechtigkeit sowie der gesellschaftlichen Verantwortung von Wissenschaft verpflichtet. Als erste
Volluniversität in Deutschland wurde sie 2003 in die Trägerschaft einer Stiftung Öffentlichen Rechts überführt. Mit 13 Fakultäten deckt sie ein
differenziertes Fächerspektrum ab in den Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften sowie in der Medizin. Etwa 28.000 Studierende verteilen sich auf
mehr als 210 Studiengänge.
Die Abteilung Forschung und Transfer informiert und berät Wissenschaftler*innen zu verschiedenen Förderprogrammen im Bereich Forschung und
Innovation. Sie berichtet gegenüber der Hochschulleitung zu Forschungsinformationen und trägt zur Datenbasis für die strategische Steuerung der
Hochschule bei.
Die Stelle ist im Drittmittelprojekt „Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen“ der Hochschule.digital.Niedersachsen (HdN),
angesiedelt. Am Projekt sind alle 20 niedersächsischen Hochschulen beteiligt. Sie bilden ein landesweites Kompetenznetzwerk zum Thema
Forschungsinformationssystem mit dem Ziel, die Erschließung und (Nach-)Nutzung von Forschungsinformationen zu erleichtern.
Der*die Stelleninhaber*in wird in einem kleinen, projektübergreifend arbeitenden Team KI-gestützt an der Verbesserung der Datenbasis im Sinne eines
Wissensgraphen für ein strategisches Forschungscontrolling arbeiten. Neben strukturiert vorliegenden Daten sind relevante Forschungsinformationen
häufig implizit z.B. in Anträgen, deren Metadaten (z.B. Bewilligungsschreiben) und Resultaten (z.B. Kooperationen, Publikationen, oder Folgeprojekte)
enthalten und wirken je universitärer Rahmenbedingungen (z.B. Forschungsstrategie, Qualifizierungsmaßnahmen) unterschiedlich. Die Erschließung und
Zusammenführung dieser Forschungsinformation soll IT-gestützt evaluiert und prototypisch in einer Web-Anwendung umgesetzt werden.
Ihre Aufgaben
- Bestandsaufnahme der verfügbaren Daten nach Inhalts-, Daten- und Dateitypen
- Sammlung und Aufbereitung der Datenbasis Datei- sowie API-basiert
- Evaluierung, Auswahl und Anpassung von KI/Sprachmodellen für die Extraktion/Ableitung von impliziten bzw. Kontextdaten und
für umfassende Analysen der hergeleiteten Kontextdaten im Verbund mit bereits bestehenden Daten
- Konzeptionierung und Implementierung eines Datenmodells, welches die aufgebaute Datenbasis als Wissensgraph analysierbar
macht
- Entwicklung von Analyseverfahren zur Bewertung von Einfluss und Wechselwirkung von Maßnahmen (z.B. Kooperationen,
Berufungen) auf Drittmittelprojekte
- Aufbau KI-gestützter automatisierter Workflows, die Browser basiert die entwickelten Modelle von z.B. Forschenden nutzbar
macht
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder Äquivalent) mit nachweisbarem Bezug zu Daten- oder
Computerwissenschaft
- erste Erfahrung in der Anwendung und Anpassung von KI- oder Sprachmodellen
- Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. mit RDFS)
- gute Programmierkenntnisse in Python
- gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (B2)
- sehr gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse (C1)
- effektives und lösungsorientiertes Arbeiten, sowohl selbständig wie auch im Team
Wünschenswert sind
- Grundkenntnisse in der Nutzung von APIs (REST oder graphQL)
- Interesse an und Erfahrung in der Sourcecodeentwicklung mit git und Gitlab
- Fähigkeit, technische Sachverhalte zu abstrahieren und zielgruppengerecht aufzubereiten
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher
qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von
Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise
verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit
Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 20.08.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal
http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76601 ein. Auskunft erteilt Herr Jens Nieschulze, E-Mail: Jens.Nieschulze@zvw.uni-goettingen.de, Tel.
0551-3928243
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch
uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) - Fachbereich
- Zentralverwaltung
- Abteilung
- Abteilung Forschung und Transfer
- Anstellungsart
- Befristete Beschäftigung
- Vergütung
- TV-L E13
- Anmerkung
- befristet bis 31.12.2028
Bewerbungsanschrift
http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76601
nur online
Ansprechpartner
Dr. Jens Nieschulze
0551-39 28243
Jens.Nieschulze@zvw.uni-goettingen.de
31.07.2026
Stelle anbieten
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