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SUMMARY:Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen
DESCRIPTION:Das Vertrauen in Anwendungen der künstlichen Intelligenz ist vo
 n multidimensionalen Aspekten abhängig. Die „Ethics Guidelines for Trustwor
 thy AI“ der Europäischen Kommission definieren verschiedene Prinzipien und 
 Handlungsempfehlungen, wie das Abwenden von Schaden, Fairness oder transpar
 ente Prozesse, als Grundlage für Vertrauenswürdigkeit. Eine ausschließliche
  Berücksichtigung der technischen Eigenschaften entwickelter Lösungen, die 
 sich z.B. an der ISO 25000 orientiert, ist zwar sinnvoll, reicht aber zur G
 ewährleistung vertrauenswürdiger KI-Lösungen nicht aus. Die VDE-Anwendungsr
 egel VDE-AR-E 2842-61 des DKE-Arbeitskreises 801.0.8 bricht Vertrauenswürdi
 gkeit in einzelne Qualitätsaspekte herunter, wie Zuverlässigkeit, Verfügbar
 keit, Wartbarkeit, Funktionale Sicherheit, Cybersicherheit, Privatsphäre, B
 enutzerfreundlichkeit, Ethik/Moral und Robustheit. Mit Hilfe von KI-Lösunge
 n gewonnene Klassifizierungen, Prognosen oder auch Bild-, Audio- und Videoa
 nalysen implizieren Bedürfnisse hinsichtlich der Erklär-, Interpretier- und
  Reproduzierbarkeit. Dabei geht es nicht zuletzt um die Vermeidung diskrimi
 nierender Ergebnisse eingesetzter KI-Algorithmen.
LOCATION:Fraunhofer IESE
DTSTAMP:20221004T102953Z
DTSTART:20221115T080000Z
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