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SUMMARY:Testen von KI – Deep Learning Systeme verstehen um Qualität zu sich
 ern
DESCRIPTION:Auf „Künstlicher Intelligenz“ (KI) basierende Systeme liegen im
  Trend, was insbesondere den gewaltigen Fortschritten in der Bild- und Spra
 chverarbeitung von Deep Learning Systemen geschuldet ist.\n\nFür den Einsat
 z in sicherheitskritischen oder regulierten Bereichen, wie beispielsweise d
 er Medizintechnik, wird ein Nachweis der Funktion im vollständig angedachte
 n Einsatzbereich (Intended Use) gefordert. Dies wirft einige schwierig zu b
 eantwortende Fragen auf:\n\nWie ist Umfang und Qualität annotierter Daten, 
 die Validität der Ergebnisse und deren Generalisierbarkeit?\n\nWir hoffen E
 uch mit einem kurzen Impulsvortrag die Problematik näherzubringen, Ansätze 
 zur Lösung aufzuzeigen und freuen uns auf die anschließende Diskussion mit 
 Euch!\n\nmit Vorträgen von:\n\n- Matthias Pruksch (sepp.med)\n\n- Christoph
  Wallisch (sepp.med)
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