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SUMMARY:Potentiale Nutzen: Maschinelles Lernen und KI für den Mittelstand
DESCRIPTION:Potentiale Nutzen: Maschinelles Lernen und Künstliche Intellige
 nz für den Mittelstand\n\nBest-Practice-Modelle aus Kooperationen zwischen 
 Wissenschaft und Wirtschaft\n\nOnline-Vortrag am Mi., 25.05., 19 Uhr\n\n„Di
 e Macht der künstlichen Intelligenz ist so unglaublich, dass sie die Gesell
 schaft auf tiefgehende Weise verändern wird.“ - Bill Gates\n\nMaschinelles 
 Lernen als Variante Künstlicher Intelligenz begleitet unseren Alltag stärke
 r, als vielen Menschen bewusst ist. Beispiele sind Spamfilter, Bilderkennun
 gen oder Produktempfehlungen auf Online-Plattformen. Die Bedeutung für den 
 Endkunden ist enorm hoch:\n\nWas für den privaten Bereich gilt, hat mindest
 ens ebenso große Bedeutung für die Wirtschaft. Um auf maschinellem Lernen b
 asierende Simulationen und Prognosen zu ermöglichen, werden große Mengen an
  qualitativ hochwertigen Daten benötigt. In den meisten Unternehmen liegen 
 derartige Datensätze bestehender Geschäftsanwendungen für das Finanzwesen, 
 die Logistik, die Produktion und den Vertrieb vor. Mit diesen Daten sind au
 ssagekräftige, nützliche Prognosemodelle möglich. Maschinelles Lernen nutzt
  bestehende Strukturen und Muster, um daraus realistische Simulationen und 
 Prognosen zu generieren und ist damit deutlich intelligenter als rein stati
 stische Aufbereitungen. Allerdings nutzen viele KMU diese Ressource und das
  damit verbundene Potential nicht ausreichend.\n\nIn seinem Vortrag zeigt d
 er Wirtschaftsinformatiker Prof. Dr. Ralf Buschermöhle von der Hochschule O
 snabrück anhand von Best-Practice-Beispielen aus Unternehmenskooperation mi
 t Studierenden und Wissenschaftlern, welche Potentiale für KMU im Bereich d
 es Maschinellen Lernens bzw. der Prognosen und Simulationen möglich sind un
 d wie diese möglichst unkompliziert und schnell erschlossen werden können. 
 Die Anwendungen reichen von validierten Prognosemodellen für die Jahresumsa
 tzentwicklung, der Überlastungs- oder Schadensprognose in der Produktion bi
 s hin zur jährlichen Kostenentwicklung. Durch die Nutzung des Maschinellen 
 Lernens sind kein Kulturwandel oder ein zeitaufwendiger Aufbau neuer Prozes
 se in dem Unternehmen erforderlich, sondern vielmehr die intelligente Nutzb
 armachung bestehender Datensätze.\n\nReferent: Prof. Dr. Ralf Buschermöhle,
  Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Osnabrück\n\nWann: M
 i., 25.05.2022, 19-20:30 Uhr\n\nWo: Zoom-Link\n\nDie Teilnahme an der Veran
 staltung ist kostenlos!\n\nDie Veranstaltungsreihe Wirtschaft trifft Wissen
 schaft ist eine Veranstaltung des Transfer- und Innovationsmanagements der 
 Universität und Hochschule Osnabrück. Kooperationspartner sind die IHK Osna
 brück-Emsland-Grafschaft Bentheim, WIGOS, WFO und das Unternehmensnetzwerk 
 iuk.\n\nFormlose Anmeldung an Dr. Christian Newton unter c.newton@hs-osnabr
 ueck.de oder transfer@hs-osnabrueck.de\n\nNach dem Vortrag von 30-40 Minute
 n wird es ausreichend Zeit geben, um Fragen zu stellen und mit dem Referent
 en und den Gästen in den Dialog zu treten.
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