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SUMMARY:KI-Infrastrukturen – wie können Zugänge zu generativen KI-Modellen 
 geschaffen sowie Kooperationen und Unabhängigkeit gefördert werden?
DESCRIPTION:Generative KI-Modelle haben in den Alltag Einzug gehalten und s
 ind mittlerweile über fast alle Formen von Endgeräten und Anwendungen verfü
 gbar. Für Hochschulen gewinnt dadurch die Notwendigkeit einer einheitlichen
  und datenschutzkonformen Zugänglichmachung generativer KI-Anwendungen imme
 r mehr an Bedeutung, um Bildungsgerechtigkeit in diesem Kontext sicherstell
 en zu können. Hierfür bedarf es entsprechender Lösungen und Schnittstellen.
  Neben der Schaffung dieser Zugänge stellen sich zunehmend Fragen nach eine
 r nutzungsbezogenen Abrechnung für die Verwendung kommerzieller, generative
 r KI-Modelle. Auch muss diskutiert werden, ob die Schaffung von Zugängen un
 d das Vorhalten entsprechender Infrastrukturen für generative KI-Modelle au
 f Ebene der einzelnen Hochschulen, oder eher in hochschulübergreifenden ode
 r noch weiter gefassten Kooperationsstrukturen zu organisieren sind. Nicht 
 zuletzt stellt sich vor dem Hintergrund einer Vormachtstellung angloamerika
 nischer LLMs auch immer die Herausforderung zur Sicherstellung einer Finanz
 ierbarkeit auf der einen sowie einer Unabhängigkeit auf der anderen Seite.\
 n\n\n\nKonkret gehen damit unter anderem die nachfolgenden Fragestellungen 
 einher, die durch drei Impulsbeiträge sowie eine anschließende Diskussionsr
 unde vertiefend erörtert werden sollen:\n\n\n\nWelche Kooperationspotenzial
 e können hinsichtlich des Zugangs zu generativen KI-Modellen sowie des Betr
 iebs und weiterer Services genutzt werden?\n\nWie müssen Abrechnungsmodelle
  für eine übergreifend und kooperativ bereitgestellte Infrastruktur für gen
 erative KI-Modelle ausgestaltet werden?\n\nMit welchen Kosten müssen Hochsc
 hulen perspektivisch rechnen, wenn neben textgenerierten KI-Modellen auch m
 ultimodale KI-Modelle zur intensiven Nutzung kommen und kommerzielle Anbiet
 er ihre Preise zur Kostendeckung anpassen werden?\n\nWie viele KI-Infrastru
 kturprovider sind auf welchen Ebenen nötig bzw. notwendig?\n\nWelche Potenz
 iale zur Förderung der Unabhängigkeit können durch große Open Source LLM ge
 neriert werden?\n\nKönnen RAG-Lösungen auf Basis großer Open Source LLM ein
 e höhere wissenschaftliche Validität und damit ein größeres Vertrauen schaf
 fen? Auf welcher Ebene müssten solche Lösungen angedacht werden – lokal, re
 gional oder bundesweit? Oder doch eher europaweit bzw. global?
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DTSTART:20241217T090000Z
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