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SUMMARY:KI-getriebene Veränderungen im Software Engineering
DESCRIPTION:Vielfältige Aufgaben im Software Engineering können vom Einsatz
  Künstlicher Intelligenz, insbesondere auch von Generativer KI und großen S
 prachmodellen (LLMs) profitieren. Im Kern werden durch den KI-Einsatz Steig
 erungen bezüglich der Entwicklereffizienz, reduzierte Bereitstellungszeiten
 , aber auch eine Verbesserung der Softwarequalität erwartet. KI-gestützte T
 ools helfen u. a. bei der Code-Generierung, bei der Fehlererkennung und -be
 hebung, aber auch bei automatisierten Softwaretests und der Dokumentation. 
 Zudem unterstützt KI die Wartung und Weiterentwicklung von Software durch a
 utomatische Quellcodetransformationen, aber auch mit Aussagen zu potenziell
 en Wartungsaufwänden und möglichen Fehlern. In dem hochdynamischen Umfeld s
 ukzessive reiferer KI-Modelle stellt sich zunehmend die Frage, welche Kompe
 tenzen zukünftig benötigt werden. Aus Sicht der Initiatoren sind es insbeso
 ndere kreative und komplexe Aufgaben bzw. die Qualitätssicherung erzielter 
 KI-Ergebnisse, die des menschlichen Faktors bedürfen.
LOCATION:Fraunhofer IESE Kaiserslautern
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