BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:997-409@gi.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Fachtagung Data Science in Studium und Lehre 2018 
DESCRIPTION:Hochschulen reagieren auf neue gesellschaftliche Herausforderun
 gen im Bereich der Digitalisierung durch die Entwicklung neuer Studiengänge
 . Ein Vorzeigebeispiel für diese Entwicklung sind neue Studiengänge im Bere
 ich „Data Science“ bzw. Datenwissenschaft, einer rasch wachsenden Wissensch
 aftsdisziplin mit hohem Innovationspotenzial an der Schnittstelle zwischen 
 Angewandter Informatik, Mathematik und Statistik. Gegenstand von Data Scien
 ce sind neue Methoden der Aus- und Verwertung von großen Datenmengen, denen
  weitreichende Auswirkungen auf Geschäftsmodelle von Unternehmen weltweit z
 ugeschrieben werden. \n\n\n\nAngesichts verschiedener Prognosen, die einen 
 signifikanten Bedarf an Personen mit fortgeschrittenen Datenkenntnissen aus
 weisen, führte HIS-HE eine BMBF-finanzierte Studie durch, die Aufschluss üb
 er die Rolle von Hochschulen bei der Deckung der Nachfrage nach Data Scienc
 e-ExpertInnen am Arbeitsmarkt gibt. \n\n\n\nIm Rahmen der Fachtagung soll d
 ie Entwicklung von Data Science-Studiengängen und -Weiterbildungsangeboten 
 aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet und gemeinsam diskutiert werden. 
 Im Mittelpunkt der Tagung werden dabei unterschiedliche Studienformate und 
 weitere Qualifizierungsangebote im Bereich Data Science stehen, Rückwirkung
 en von Data Science-Angeboten auf die Weiterentwicklung von Informatik- und
  Mathematik-Studiengängen, die Integration von Data Literacy-Angeboten in d
 ie Curricula anderer Disziplinen und unterschiedliche Potenziale, die Data 
 Science für die Hochschulentwicklung im Allgemeinen bietet. \n\n\n\nDas Zie
 l der Veranstaltung ist es, jenseits von Diskursen um Anforderungsprofile f
 ür das Berufsfeld des „Data Scientists“ und Anwendungsfelder von Datenanaly
 sen zur Wertsteigerung von Unternehmen, den Auswirkungen von Big Data und D
 ata Science auf die Hochschulen nachzugehen. Welche Herausforderungen haben
  Hochschulen beim Aufbau von Data Science-Studiengängen zu bewältigen? Wie 
 können sich Hochschulen neue Möglichkeiten der Datenanalyse im Rahmen der H
 ochschulentwicklung zunutze machen? Wie reagieren Hochschulen angemessen au
 f die wachsende Bedeutung, die Data Literacy-Kompetenzen künftig zukommen w
 ird?
LOCATION:Industriegewerkschaft Bergbau, Chemie, Energie 
DTSTAMP:20180824T084117Z
DTSTART:20180919T070000Z
DTEND:20180819T150000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR