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SUMMARY:Ethische Risikobewertung von KI Algorithmen in Luftverteidigungssys
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DESCRIPTION:Das Functional Hazard Assessment (FHA) wird im militärischen wi
 e im zivilen Bereich genutzt, um zu analysieren, ob spezifische technische 
 Ausfallraten für bestimmte Systeme tolerierbar sind, basierend auf den mögl
 ichen Konsequenzen der entsprechenden Fehlfunktionen. Das FHA konzentriert 
 sich allerdings ausschließlich auf technische Fehlfunktionen, sowie den dar
 aus resultierenden finanziellen und physischen Risiken. Hierbei ignoriert e
 s ethische Gefahren vollständig. Diese Gefahren wiederum können auf zweierl
 ei Arten entstehen: Verursacht durch technische Fehlfunktionen oder durch n
 icht-technische Fehler. In diesem Vortrag wird das „Ethical Hazard Assessme
 nt (EHA)“ vorgestellt, dass das bestehende FHA ergänzen soll. Aufgrund der 
 stetig steigenden Aufmerksamkeit, die KI-basierte Systeme im militärischen 
 Bereich erhalten, liegt der Fokus hier besonders auf Machine Learning Syste
 men und den Risiken, technisch wie normativ, die durch deren Nutzung entste
 hen. Zwar treten ethische Risiken bei jeder Technologie auf, die militärisc
 h genutzt wird, jedoch werfen Machine Learning Systeme hier durch ihre Undu
 rchsichtigkeit und potentielle Unvorhersagbarkeit besondere Fragestellungen
  auf. Basierend auf bestehenden Normen werden Ansätze für konkrete Designri
 chtlinien präsentiert, die geeignet sein können, diese Risiken zu mindern.\
 n\nZum Redner:\n\nHauke Budig ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institu
 t für Lufttransportsysteme (ILT) der Technische Universität Hamburg. Er abs
 olvierte seinen Bachelor- und Masterabschluss an der Universität zu Lübeck 
 im Studiengang Robotik und autonome Systeme, wo er an Projekten im Bereich 
 Rettungsrobotik und Sensorik zur Vitalzeichendetektion arbeitete.  Am ILT p
 romoviert er zum Thema Bewertung von KI Algorithmen in sicherheitskritische
 n Bereichen, sowie deren Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit.\n\n\n\nZ
 ur Teilnahme geht es hier lang: An Zoom-Meeting teilnehmen Meeting-ID: 691 
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