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SUMMARY:Civic Coding x Media Lab Bayern: Faktencheck 2.0 - Mit Medienkompet
 enz und KI gegen Desinformation
DESCRIPTION:Deep Fakes und manipulierte Inhalte nehmen immer mehr zu und st
 ellen eine Herausforderung für unsere Gesellschaft und die Demokratie dar. 
 \n\n\n\nIn unserem gemeinsamen Civic Coding-Forum mit dem Media Lab Bayern 
 widmen wir uns daher zwei zentralen Fragen: Zunächst zeigen wir, warum Medi
 enbildung beim Umgang mit Deep Fakes und Desinformation eine wichtige Rolle
  spielt. Ein Bündnis, das unter anderem Angebote für die Stärkung der Medie
 nkompetenz in der Gesellschaft entwickelt, ist die Bayern-Allianz gegen Des
 information. Dr. Rolf Bommer von der Bayern-Allianz stellt die Arbeit der I
 nitiative vor, berichtet, wie es zu ihrer Gründung kam, welche Mitglieder a
 us Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft dabei sind und gibt Einblicke 
 in konkrete Handlungsfelder und Maßnahmen.\n\n\n\nIm zweiten Teil werfen wi
 r dann einen Blick auf das Potenzial von KI und welche Chancen die neuen Te
 chnologien eröffnen. Denn KI-gestützte Anwendungen können dabei helfen, Man
 ipulationen sichtbar zu machen und Fakten zuverlässig zu prüfen. Dazu stell
 en zwei Projekte aus der Praxis ihre Lösungen vor: Caroline Lindekamp von C
 ORRECTIV berichtet von der Arbeit des CORRECTIV.Faktenforums, der ersten de
 utschsprachigen Community für Engagement gegen Desinformation und für eine 
 faktenbasierte Debatte. \n\nAnatol Maier, Gründer des Start-ups Neuramancer
 , stellt die Software seines Unternehmens vor und zeigt, wie diese Manipula
 tionen von Bildern und Videos erkennt.\n\n\n\nIn einer offenen Diskussionsr
 unde können die Gäste ihre Fragen einbringen. Das anschließende Get-togethe
 r bietet Raum für Austausch und Vernetzung.\n\n\n\nDas Forum findet im ​Med
 ia Lab Bayern im Büro der Medien.Bayern GmbH in München statt. Hier geht es
  zur Anmeldung: https://forum-faktencheck.anmeldung-events.de/#E8BC3A 
LOCATION:Media Lab Bayern im Büro der Medien.Bayern GmbH
DTSTAMP:20251103T080823Z
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