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Stellenangebote

Data Scientist/Ontology Engineer (m/w/d)

Organisation
Technische Informationsbibliothek
Ort
Hannover
Profil
In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Qualifizierung in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein wissenschaftlich und intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten technischen Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft.

Die Forschungsabteilung der TIB ist relativ jung und bietet viele Möglichkeiten. In unserer Vision streben wir an, die Darstellung und Bereitstellung von Daten und Informationen zu überdenken und in Zukunft in einem Open Research Knowledge Graph (ORKG) zu organisieren. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.

Nicht zuletzt legen wir großen Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.

Website der Organisation
www.tib.eu
Besetzung ab
sofort
Bewerbungsfrist
06.10.2020
Stellenprofil
Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ist eine herausragende Infrastrukturinitiative für die Wissenschaftslandschaft in Deutschland mit dem Ziel, das große Potenzial von Forschungsdaten als wertvolle Ressource für Wissenschaft und Forschung besser auszuschöpfen. Ab dem 1. Oktober 2020 wird die erste Runde der NFDI-Konsortien für einen Zeitraum von fünf Jahren gefördert, mit der Option einer Verlängerung um fünf Jahre. Die TIB wird bei der Gestaltung der NFDI von Anfang an eine Schlüsselrolle spielen. Die folgende Position wird innerhalb dieses Netzwerks besetzt.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Research Data Services zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist/Ontology Engineer (m/w/d)

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, wobei eine Weiterbeschäftigung im Rahmen der NFDI vorgesehen ist. Die reguläre Wochenarbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit). Die Stelle ist nur bedingt teilzeitgeeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Tätigkeit wird für den Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) von entscheidender Bedeutung sein. Das Konsortium für die nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4Ing) vereint alle ingenieurwissenschaftlichen Forschungsgemeinschaften und fördert das Management ihrer Forschungsdaten. Damit werden Forschungsdaten nach den FAIR Prinzipien unter möglichst freien Lizenzen in zitierfähiger Form nachhaltig zugänglich. Hinter NFDI4Ing stehen acht universitäre und drei außeruniversitäre, forschungsstarke Einrichtungen, darunter die TIB - Leibniz-Informationszentrum für Technik und Naturwissenschaften. Führende Ingenieurwissenschaftler*innen arbeiten in einem offenen, dynamischen und leistungsstarken Team mit erfahrenen Infrastrukturanbietern zusammen. In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Darmstadt, der RWTH Aachen und dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) leitet die TIB die Entwicklung von Forschungsdaten-Basisdiensten für ingenieurwissenschaftliche Teildisziplinen und Methoden. Dazu gehört die Entwicklung und Implementierung eines Terminology Services, der durch semantische Repräsentation, terminologiebasierte Interoperabilität sowie Zugänglichkeit und Vernetzung von Forschungsdaten ein umfassendes, integriertes Netz der FAIR-Daten und -Dienste etabliert.

Ihre Tätigkeit umfasst
• Entwurf einer Terminologieplattform für den Zugang, das Abonnement und die Kuratierung von Terminologien und Ontologien für technische Arbeitsabläufe
• Implementierung zusätzlicher Funktionalitäten in den Terminology Service wie z. B. die Qualitätssicherung, die Benachrichtigung auf Abonnementbasis und die Synchronisierung von Terminologien zwischen Herstellern und Verbrauchern
• Bereitstellung von Ausbildung und Unterstützung durch Einrichtung und Unterhaltung eines ticket-basierten Helpdesks
• Abstimmung mit verwandten Projekten zur inhaltlichen Erschließung innerhalb der TIB

Ihr Profil
Ihr Kompetenzbereich sollte fest in der Datenwissenschaft, in Ontologien und in Softwaretechnik oder verwandten Gebieten verwurzelt sein. Sie sollten kreativ denken können, neues Wissen schnell erfassen, in der Lage sein, innovative Softwaresysteme zu entwerfen und zu entwickeln und daran interessiert sein, komplexe Herausforderungen zu meistern.

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in einem relevanten Studienfach wie Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik oder in vergleichbaren Studiengängen
• ausgezeichnete Kenntnisse in Semantic-Web-Technologien, Ontologie-Entwicklung und im Datenmanagement
• ausgezeichnete Kenntnisse einer oder mehrerer moderner Programmiersprachen (insbesondere Java, Python und JavaScript/Web-Technologien) sowie nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung und modernen Methoden der Softwareentwicklung (insbesondere Git, Scrum, DevOps, CI)

Wünschenswert
• Vertrautheit mit natürlicher Sprachverarbeitung, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse oder digitalen Bibliotheken ist von Vorteil
• Kenntnisse von Tools und Diensten zum Forschungsdatenmanagement
• gute Erfahrungen im Projektmanagement
Anstellungsart
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, wobei eine Weiterbeschäftigung im Rahmen der NFDI vorgesehen ist. Die reguläre Wochenarbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit). Die Stelle ist nur bedingt teilzeitgeeignet.
Vergütung
Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
Anmerkung
Die TIB sorgt für optimale Arbeitsbedingungen und baut Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie kontinuierlich aus.

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bitte geben Sie im Betreff Ihrer Bewerbung an, über welche Stellenbörse Sie auf unser Angebot aufmerksam geworden sind.

Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungsunterlagen grundsätzlich nicht zurückgesandt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.tib.eu

Bewerbungsanschrift

Technische Informationsbibliothek (TIB)
Personalservice
Herrn Daniel Eilers
Welfengarten 1 B
30167 Hannover

online oder per E-Mail

Ansprechpartner

Daniel Eilers
0511 76214821
bewerbung@tib.eu
10.09.2020

Stelle anbieten

Die Veröffentlichung von Stellenanzeigen ist ein kostenloser Service der GI.